Az EWS NIDAN elemzési szemlélete és technológiai háttere
Az NLS (Non-Linear System) rendszerek és az EWS NIDAN NLEA (Non-Linear Energetic Analysis) megközelítése energetikai és információs mintázatok szoftveres összehasonlítására épül. Az eredmények a rendszer saját referencia-adatbázisán és matematikai értékelési modelljén belül értelmezhetők.
Az EWS fejlesztési megközelítésében az NLS-től az NLEA felé történő továbblépés egyik lényeges eleme a vizsgált frekvenciatartományok részletesebb felosztása és a feldolgozás finomítása. A cél a mintázatok elkülönítésének javítása, valamint a gyorsabb és következetesebb szoftveres kiértékelés.
Fejlesztési tapasztalataink szerint a korábbi NLS-rendszerekben alkalmazott hosszabb, szélesebb frekvenciatartományok együttes értékelése során különböző referencia-mintázatok között átfedések jelentkezhettek. Egy adott spektrális jellemző vagy hasonlósági együttható önmagában több adatbázis-bejegyzéshez is közel állhatott, ami bizonytalanabb besorolást eredményezhetett.
Előfordulhatott például, hogy egy, az adatbázisban patomorfológiai mintázatként szereplő referencia és egy mikroorganizmushoz rendelt referencia hasonló értéket mutatott. Ez a modellben a referencia-mintázatok elkülönítésének kérdése; az ilyen egyezés önmagában nem igazol szöveti elváltozást vagy kórokozó jelenlétét.
Az EWS NIDAN NLEA-alapú feldolgozásában a hosszabb frekvenciatartományokat kisebb résztartományokra bontjuk, és ezek mintázatait részletesebben hasonlítjuk össze a referenciaadatokkal.
A kisebb résztartományok külön értékelése több támpontot adhat az egymáshoz hasonló referencia-mintázatok megkülönböztetéséhez. Saját fejlesztési célunk az átfedésekből eredő besorolási bizonytalanság csökkentése, a feldolgozás stabilitásának javítása és az elemzési folyamat gyorsítása.
Az itt leírt különbség az EWS saját fejlesztési megközelítését mutatja be, és nem jelenti valamennyi NLS-rendszer általános jellemzését. A modell szerinti részletesebb összehasonlítás nem azonos a klinikai diagnosztikai pontosság igazolásával.
A rendszer a fejhallgató formájú binaurális érzékelőegységet, a vezérlőelektronikát és a KAISHAKU szoftvert egységes munkafolyamatban használja. A referenciaadatok összehasonlítását, a modellalapú entrópiaszámítást és az eredmények megjelenítését a szoftver végzi.
A trigger szenzor az NLS-konstrukció érzékelési láncának része. Ettől külön feladatot lát el a fejhallgató infravörös viselésérzékelése.
Tapasztalataink szerint számos távol-keleti NLS-másolatból hiányzik a trigger szenzor, és helyette a fejhallgatóba épített infravörös elemeket tüntetik fel érzékelőként. Ezek számát gyakran kettőre, négyre vagy nyolcra emelik, ez azonban önmagában nem jelenti a trigger szenzor funkciójának meglétét.
Az eredeti konstrukcióban az infravörös adó–vevő pár feladata annak érzékelése, hogy a fejhallgató a felhasználó fején van-e. Ez az automatikus vezérlést szolgálja: lehetővé teszi az elemzési folyamat és a bioinduktor működésének indítását, illetve a fejhallgató levételekor a program szüneteltetését.
Az infravörös adó–vevő pár viselésérzékelő és vezérlési elem; a trigger szenzort nem helyettesíti.
Az NLS-szoftverekből ismert piros és kék összehasonlító görbék a rendszer modelljéhez tartozó mintázatok grafikus áttekintését szolgálják. A görbék eltérései és a számított együtthatók a szoftver saját értékelési szabályai szerint értelmezhetők.
Az NLEA-alapú entrópiaértékek szintén a rendszer matematikai modelljének részei. Nem tekinthetők közvetlenül mért, klinikailag validált élettani mutatóknak.
A NIDAN vegeto-teszt, metaterápia és információs harmonizáció elnevezésű funkciói az energetikai modellhez kapcsolódó referencia-összehasonlításokat és programokat egészítik ki. Ezek nem tekinthetők igazolt orvosi diagnosztikai vagy terápiás eljárásoknak; mikroorganizmusok felismerésére vagy elpusztítására vonatkozó állítást nem alapozunk rájuk.
Az EWS NIDAN nem orvostechnikai diagnosztikai eszköz. Az NLEA energetikai és információs értékelési modell klinikai diagnosztikai érvényessége nem igazolt. A rendszer eredményei nem alkalmasak betegségek vagy fertőzések diagnosztizálására, kizárására, és nem helyettesítik az orvosi vizsgálatot, diagnózist vagy kezelést.